Danh sách bài viết theo tags #deepnude
# **AI & #Deepnude**
*( Mình đăng bài này để khuyến khích những ý tưởng áp dụng AI, chứ không khuyến khích các bạn sử dụng phần mềm này bừa bãi nhé! )*
Mấy hôm ngồi nghiên cứu thư viện **pix2pix** ( 1 thư viện AI dùng để dự đoán hình ảnh ), mình thấy nó cũng khá đơn giản, để dễ hình dung thì mình sẽ ví dụ về cách hoạt động của ứng dụng #deepnude, tác giả sẽ tạo 1 bộ dữ liệu về các cô gái khỏa thân bao gồm 1 hình ảnh hoàn chỉnh và 1 hình ảnh đã được xóa các phần mà dữ liệu cần tiên đoán sẽ có ví dụ như phần sẽ có quần áo ( cách đơn giản nhất để tạo dữ liệu là chỉ cần tô trắng phần đó, tương tự như ảnh cô gái khỏa thân kia ).
Tiếp theo traning cho AI phần dữ liệu đó bằng 1 câu lệnh rất đơn giản. ( trong thư viện có hướng dẫn đầy đủ )
Sau khi hoàn thành phần training, bạn có thể truyền đầu vào bằng hình ảnh có cấu trúc tương tự ( vd ảnh mặc bikini ), AI sẽ coi các phần có quần áo là phần dữ liệu cần tiên đoán, nó sẽ tái tạo lại phần hình ảnh đó.
Từ đây các bạn có thể ứng dụng nó trong nhiều vấn đề khác nhau, điểm mấu chốt là phải tạo được dữ liệu cùng cấu trúc với ảnh cần tiên đoán, dữ liệu đó phải có 2 phần: 1 phần hoàn chỉnh, 1 phần đã xóa các khu vực cần tiên đoán.
Hi vọng các bạn có thể thảo luận các ý tưởng về ứng dụng thư viện này.
Edit: Theo như góp ý của nhiều bạn, mình đã làm mờ 1 chút ở ảnh
Thư viện pix2pix: https://www.tensorflow.org/beta/tutorials/generative/pix2pix
Các bạn có thể dùng Colab ( [https://colab.research.google.com/](https://colab.research.google.com/) ) để làm thử nhé.
#j2team_share #j2team_disscuss
Thống kê:
# **AI & #Deepnude**
*( Mình đăng bài này để khuyến khích những ý tưởng áp dụng AI, chứ không khuyến khích các bạn sử dụng phần mềm này bừa bãi nhé! )*
Mấy hôm ngồi nghiên cứu thư viện **pix2pix** ( 1 thư viện AI dùng để dự đoán hình ảnh ), mình thấy nó cũng khá đơn giản, để dễ hình dung thì mình sẽ ví dụ về cách hoạt động của ứng dụng #deepnude, tác giả sẽ tạo 1 bộ dữ liệu về các cô gái khỏa thân bao gồm 1 hình ảnh hoàn chỉnh và 1 hình ảnh đã được xóa các phần mà dữ liệu cần tiên đoán sẽ có ví dụ như phần sẽ có quần áo ( cách đơn giản nhất để tạo dữ liệu là chỉ cần tô trắng phần đó, tương tự như ảnh cô gái khỏa thân kia ).
Tiếp theo traning cho AI phần dữ liệu đó bằng 1 câu lệnh rất đơn giản. ( trong thư viện có hướng dẫn đầy đủ )
Sau khi hoàn thành phần training, bạn có thể truyền đầu vào bằng hình ảnh có cấu trúc tương tự ( vd ảnh mặc bikini ), AI sẽ coi các phần có quần áo là phần dữ liệu cần tiên đoán, nó sẽ tái tạo lại phần hình ảnh đó.
Từ đây các bạn có thể ứng dụng nó trong nhiều vấn đề khác nhau, điểm mấu chốt là phải tạo được dữ liệu cùng cấu trúc với ảnh cần tiên đoán, dữ liệu đó phải có 2 phần: 1 phần hoàn chỉnh, 1 phần đã xóa các khu vực cần tiên đoán.
Hi vọng các bạn có thể thảo luận các ý tưởng về ứng dụng thư viện này.
Edit: Theo như góp ý của nhiều bạn, mình đã làm mờ 1 chút ở ảnh
Thư viện pix2pix: https://www.tensorflow.org/beta/tutorials/generative/pix2pix
Các bạn có thể dùng Colab ( [https://colab.research.google.com/](https://colab.research.google.com/) ) để làm thử nhé.
#j2team_share #j2team_disscuss