Danh sách bài viết theo tags #j2team_shares
Chào mọi người,
Mình là Tuấn đến từ BeeCost - Trợ lý mua sắm.
Đầu năm nay, team mình đang phát triển tính năng "**Tìm kiếm hơn 100 triệu sản phẩm đang bán trên các web ở Việt Nam - All in One**". Hiểu như là tính năng "Google Search cho Ecommerce".
VD: Tìm kiếm "Sạc dự phòng Xiaomi", BeeCost sẽ giúp bạn tìm ra sản phẩm trên các sàn và ở mức giá rẻ (Sale xịn) => VD: https://www.beecost.com/search?q=s%E1%BA%A1c%20d%E1%BB%B1%20ph%C3%B2ng%20xiaomi&lstPlatformId=1,3,4&limit=20&offset=0&lstClassifyPriceText=best
Tính năng này đang thử nghiệm trên phiên bản mới nhất của Beecost Extension (v1.8.0) ([https://chrome.google.com/webstore/detail/beecost-theo-d%C3%B5i-gi%C3%A1-s%E1%BA%A3n/hfgkoaengklibhfagaababcngpehggmm](https://chrome.google.com/webstore/detail/beecost-theo-d%C3%B5i-gi%C3%A1-s%E1%BA%A3n/hfgkoaengklibhfagaababcngpehggmm)). Chi tiết mọi người xem hướng dẫn kích hoạt tại đây => https://blog.beecost.com/ra-mat-tinh-nang-tim-kiem-tren-cac-website-mua-sam-nho-hon/
Trong quý tới, BeeCost sẽ cập nhật tính năng mới "**Tìm sản phẩm qua Ảnh**". Nó là kết tinh của: Data Engineering, Deep learning for image, Nearest Search Neighbour in Big Dataset, Search Ranking. Chức năng này sẽ rất hữu dụng các bạn nữ tìm đồ thời trang (hoặc Tìm người yêu qua ảnh :)) ).
Các bước để tìm ra nơi bán bất cứ sản phẩm nào:
Bước 1: Lướt facebook và tìm được món đồ ưng
Bước 2: Bấm nút Tìm bằng hình ảnh trên BeeCost Extension
Bước 3: BeeCost sẽ tìm nơi bán sản phẩm đó trên Tiki, Sendo, Shopee, Lazada...
Team mình đang thử nghiệm và rất bất ngờ về kết quả. Tính năng search này còn giúp ***tìm ra sản phẩm nhưng với kiểu dáng, màu sắc khác ảnh gốc*** :))
Bạn nào muốn tìm hiểu sâu hơn về *Visual Ecommerce *Search, mình có thể chia sẻ dữ liệu để bạn nghiên cứu.
Sắp tới team mình sẽ chia sẻ cách xây dựng hệ thống **"Tìm kiếm sản phẩm TMDT bằng hình ảnh"**. Tutorial này sẽ giúp bạn:
- Hiểu thêm về cách giải quyết bài toán bằng phương pháp học máy (Machine learning)
- Có kĩ thuật về Deep Learning, xây dựng mô hình "Image Embedding" cho dữ liệu Ảnh
- Phương pháp xử lý tìm kiếm Vector ảnh tương đồng trong không gian rất lớn (Cỡ chục triệu vector) mà không cần GPU
Trước khi đọc tutorial về AI này, mọi người nên tìm hiểu các *kiến thức nền tảng về học máy và python*. Mình đã share trong J2Team tại đây => https://www.facebook.com/groups/j2team.community/permalink/906995712965883/
✨ **Urgent Hiring:**
Hiện tại team mình đang tìm kiếm bạn đồng hành cho vị trí **Full Stack Engineer** và **Front End Developer **ở Hà Nội. Mình rất hi vọng tìm được đồng đội từ Group J2Team. Link tuyển dụng =>
[https://engineer.beecost.com/tuyen-dung-front-end-developers/](https://engineer.beecost.com/tuyen-dung-front-end-developers/)
[https://engineer.beecost.com/tuyen-dung-full-stack-engineer/](https://engineer.beecost.com/tuyen-dung-full-stack-engineer/)
*Chúc anh em buổi tối vui vẻ <3*
#j2team_shares #beecost
Thống kê:
#j2team_shares #j2team_discussions
Trong tương lại AI bước sang thế hệ tiếp theo "General AI". Thị trường AI được dự báo đạt 70 tỷ USD vào 2020, đến 2024 thị trường AI toàn cầu có thể sẽ đạt khoảng 3 nghìn tỷ USD. Có nhiều điều để chúng ta phải học trước khi sống và làm việc chung với AI.
(mình không rành tiếng Anh lắm nên dịch có phần theo ý minh và chưa chuẩn)
Ý kiến cá nhân mình: đằng sau AI sẽ là các "ông lớn" vì họ mới có đủ tiền đầu tư và thu lợi từ đó. Nhưng nó cũng là cơ hội không nhỏ cho những người khởi nghiệp.
Nguồn: Interesting Engineering (và trong video)
Thống kê:
#j2team_shares
Vọc vạch làm tool em get được cuốn lược sử hacker , định dạng word, còn đang khắc phục một số cái
https://anlink.top/v/84x203x213/ | #protect@84x203x213@
Thống kê:
#j2team_shares
thiệt tình là nhìn thấy ông này đi dây sướng mắt quá!
mình nghĩ ai làm nghề này cũng phải tinh tế lắm
nguồn: (trong clip)
Thống kê:
#j2team_shares #j2team_relax
Sau Durex có lẽ chỉ có Hòa Phát có team Digital Marketing bắt trend bá đạo như vậy.
Thống kê:
#j2team_shares #j2team_relax
Đây là cách để chúng ta hình dung ra lượng subscriber của các kênh youtube, riêng top 2 là PewDiePie có 96 triệu, tương đương dân số VN.
nguồn: [UNILAD Tech](https://www.facebook.com/UNILADTech/)
Thống kê:
#j2team_shares
#j2team_news
#j2team_cybersecurity
Why Hackers Hack: Động cơ đằng sau những cuộc tấn công mạng.
Nguồn: United States Cybersecurity Magazine
Thống kê:
#j2team_shares
Gần 2 ngàn website cài mã độc đào coin, keylogger. Anh em nào xài j2team security điểm danh :v
